Более двух тысяч медучреждений из 75 регионов подключились к «МосмедИИ»
16 миллионов исследований за плечами: как московский ИИ-проект стал федеральным
Всё начиналось в 2020 году с эксперимента. Тогда московские врачи на коленке, по сути, учили нейросеть анализировать КТ-снимки лёгких — пандемия COVID-19 загнала в угол. Сейчас это уже не эксперимент, а полноценная платформа с 18 сервисами, которая охватила почти всю страну. Как сообщил мэр Москвы Сергей Собянин, к «МосмедИИ» подключили более двух тысяч медицинских организаций из 75 регионов России. И речь не про подключение ради галочки — на платформе уже обработано свыше 16 миллионов исследований.
Доступ к системе для регионов открыли в 2024 году по поручению президента. До этого технология обкатывалась только в столице. Теперь же алгоритмы ставят диагнозы и в маленьких районных больницах, и в крупных областных центрах. Платформа создана правительством Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения. Идею масштабировать ИИ на всю страну поддержали быстро.
Что умеет «МосмедИИ». В арсенале — анализ маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки, компьютерной томографии головного мозга и лёгких. Алгоритмы подсвечивают подозрительные участки, делают замеры, подсказывают врачу. В Москве одна нейросеть способна одновременно выявить до 14 патологий на одном снимке. При этом, как подчеркнул Собянин, ИИ не заменяет доктора — только помогает раньше заметить болезнь.
С апреля этого года список пополнился ещё одной опцией: искусственный интеллект начал определять признаки сколиоза по рентгенографии позвоночника. Раньше такие изменения часто пропускали на ранних стадиях — теперь шансов упустить патологию меньше. Всего специалисты Центра диагностики и телемедицины апробировали 70 ИИ-сервисов, из которых 18 уже работают в промышленном режиме.
Платформа «МосмедИИ» — один из немногих примеров, когда федеральный проект вырос из локальной инициативы и реально повлиял на качество диагностики по всей стране. Охват в 75 регионов и 16 миллионов обработанных исследований — не просто цифры. За каждой строчкой стоит конкретный случай, где алгоритм помог врачу не проморгать беду.